TUTORIAL DE PROMPT · ATUALIZADO EM 29 DE OUT. DE 2026

Prompt de IA do carrinho de brinquedo que vira carro real na janela do trem

Copie o prompt abaixo em um modelo de imagem para vídeo, anexe uma foto do seu carro e escolha a saída vertical 9:16. Ele descreve a sequência completa: uma miniatura no parapeito de um trem, um túnel escuro e o mesmo carro saindo em tamanho real.

Qual prompt cria o efeito do carrinho de brinquedo que vira carro real na janela do trem?

É um prompt genérico para modelos de imagem para vídeo que aceitam uma imagem de referência. Ele segue a mesma estrutura de cenas da cena fixa do TrainWindowAI, mas não foi testado em todas as plataformas.

O prompt está em inglês: é o texto original que mantemos, com a mesma estrutura da nossa cena fixa. Você pode traduzi-lo, mas não testamos versões traduzidas.

One continuous 15-second photorealistic vertical (9:16) tracking shot. Use the car in the reference image as the only vehicle: keep its body colour, silhouette, wheel design and proportions identical, first as a miniature, then full size. No people, hands or reflections of people; no readable logos, text or number plates.
Keep a rear three-quarter view from the same side the whole time. No cuts, dissolves, fades or black screens.
0-3s: an approximately 12 cm long scale model of the car rests on the windowsill of a moving train; countryside moves backward outside. A concrete tunnel entrance approaches.
3-5s: the train enters the tunnel. Warm ceiling lamps and reflections; the window and miniature stay visible. The model's red tail lights switch on.
5-8s: the camera moves closer and lower toward the miniature's wheels. The window frame slides out past the edge of the shot without dissolving.
8-10s: the sill surface extends into asphalt. The same car is now full size and rolls forward inside the same tunnel.
10-12s: track the full-size car to the single tunnel exit and pass through it once.
12-15s: drive on an open dusk road under the sky, same rear-side angle, no second tunnel.
Audio: train rhythm becomes engine and tyre sound in the tunnel, then open-air wind and road noise. No music or speech.

Como manter o mesmo carro antes e depois do túnel?

• Use uma foto nítida com luz do dia em que apareçam o carro inteiro, as rodas e a pintura, de preferência em vista lateral ou traseira de três quartos.
• Descreva a identidade no prompt (cor, silhueta, desenho das rodas, proporções) e diga que vale tanto para a miniatura quanto para o carro em tamanho real.
• Mantenha o mesmo lado e a mesma direção da câmera no clipe inteiro. Mudar para uma vista frontal dá ao modelo um motivo para redesenhar o carro.
• Corte outros carros e pessoas. Esconda placas legíveis antes de enviar.

Como adaptar o prompt para o Kling ou outros modelos de vídeo?

Use o modo de imagem para vídeo do modelo com a foto do seu carro como referência ou primeiro quadro. Se o modelo não gerar 15 segundos, encurte a linha do tempo proporcionalmente (por exemplo, 10 segundos: 0–2, 2–4, 4–6, 6–8, 8–10) ou faça dois clipes, um terminando na escuridão do túnel e outro começando nela, e junte os dois num editor. Troque “the car in the reference image” pela sintaxe de referência do próprio modelo, se houver. Não rodamos este prompt no Kling, no Runway nem no Veo, então use-o como ponto de partida e ajuste depois do primeiro resultado.

Por que o formato do carro muda durante a transição?

O modelo redesenha cada quadro, e a mudança de escala é o momento mais difícil. Ele pode simplificar as rodas, alterar o tom da pintura ou inventar detalhes que não aparecem na foto. Esconder a mudança na escuridão do túnel, manter um único ângulo de câmera e usar uma foto completa ajudam, mas nenhum prompt garante uma reprodução exata. Nossa página de exemplos mostra onde isso aconteceu.

Prompt próprio ou template de IA com um clique?

Escreva o seu próprio prompt se você já usa uma ferramenta de vídeo com IA, quer mudar a paisagem ou a câmera, ou pretende fazer muitas versões. Use um template de um clique se quer um vídeo sem aprender as configurações de um modelo. O TrainWindowAI usa a própria cena fixa com o Seedance 2.0 Mini, então você só envia uma foto; veja a comparação de custo e qualidade (em inglês).