TUTORIAL DE PROMPT · ACTUALIZADO EL 29 OCT 2026
Prompt IA de coche de juguete a coche real en la ventana del tren
Copia el prompt de abajo en un modelo de imagen a video, adjunta una foto de tu coche y elige una salida vertical 9:16. Describe la secuencia completa: una miniatura en el alféizar de un tren, un túnel oscuro y el mismo coche saliendo a tamaño real.
¿Qué prompt crea el efecto de coche de juguete a coche real en la ventana del tren?
Es un prompt general para modelos de imagen a video que aceptan una imagen de referencia. Sigue la misma estructura de planos que la escena fija de TrainWindowAI, pero no se ha probado en todas las plataformas.
El prompt está en inglés: es el texto original que mantenemos, con la misma estructura que nuestra escena fija. Puedes traducirlo, pero no hemos probado versiones traducidas.
One continuous 15-second photorealistic vertical (9:16) tracking shot. Use the car in the reference image as the only vehicle: keep its body colour, silhouette, wheel design and proportions identical, first as a miniature, then full size. No people, hands or reflections of people; no readable logos, text or number plates. Keep a rear three-quarter view from the same side the whole time. No cuts, dissolves, fades or black screens. 0-3s: an approximately 12 cm long scale model of the car rests on the windowsill of a moving train; countryside moves backward outside. A concrete tunnel entrance approaches. 3-5s: the train enters the tunnel. Warm ceiling lamps and reflections; the window and miniature stay visible. The model's red tail lights switch on. 5-8s: the camera moves closer and lower toward the miniature's wheels. The window frame slides out past the edge of the shot without dissolving. 8-10s: the sill surface extends into asphalt. The same car is now full size and rolls forward inside the same tunnel. 10-12s: track the full-size car to the single tunnel exit and pass through it once. 12-15s: drive on an open dusk road under the sky, same rear-side angle, no second tunnel. Audio: train rhythm becomes engine and tyre sound in the tunnel, then open-air wind and road noise. No music or speech.
¿Cómo mantener el mismo coche antes y después del túnel?
- Usa una foto nítida con luz de día en la que se vean el coche completo, las ruedas y la pintura, idealmente en vista lateral o tres cuartos trasera.
- Describe la identidad en el prompt (color, silueta, diseño de las ruedas, proporciones) e indica que se aplica tanto a la miniatura como al coche a tamaño real.
- Mantén el mismo lado y la misma dirección de cámara durante todo el clip. Cambiar a una vista frontal le da al modelo un motivo para redibujar el coche.
- Recorta otros coches y personas. Oculta las matrículas legibles antes de subir la foto.
¿Cómo adaptar el prompt a Kling u otros modelos de video?
Usa el modo de imagen a video del modelo con la foto de tu coche como referencia o primer fotograma. Si un modelo no puede generar 15 segundos, acorta la línea de tiempo de forma proporcional (por ejemplo, 10 segundos: 0–2, 2–4, 4–6, 6–8, 8–10) o haz dos clips, uno que termine en la oscuridad del túnel y otro que empiece en ella, y únelos en un editor. Sustituye “the car in the reference image” por la sintaxis de referencia propia del modelo si la tiene. No hemos probado este prompt en Kling, Runway ni Veo, así que tómalo como punto de partida y ajústalo tras el primer resultado.
¿Por qué cambia la forma del coche durante la transición?
El modelo redibuja cada fotograma, y el cambio de escala es el momento más difícil. Puede simplificar las ruedas, alterar el tono de la pintura o inventar detalles que no ve en tu foto. Ocultar el cambio en la oscuridad del túnel, mantener un solo ángulo de cámara y usar una foto completa ayudan, pero ningún prompt garantiza una reproducción exacta. Nuestra página de ejemplos señala dónde ocurrió.
¿Prompt propio o plantilla de IA con un clic?
Escribe tu propio prompt si ya usas una herramienta de video con IA, quieres cambiar el paisaje o la cámara, o piensas hacer muchas versiones. Usa una plantilla de un clic si quieres un video sin aprender los ajustes de un modelo. TrainWindowAI usa su propia escena fija con Seedance 2.0 Mini, así que solo subes una foto; consulta la comparación de costo y calidad (inglés).